Skal du bygge med kunstig intelligens, begynn nå: du blir subsidiert uten å vite det

Nylig ville jeg finne ut hva alt dette egentlig koster. Ikke hva jeg betaler, men hva det ville ha kostet.

Tallene

De to selskapene mine har profesjonelle kontoer hos ChatGPT og Anthropic: fire abonnementer til sammen, og alle botene mine bruker dem. Det tvinger meg til å måle hver eneste token.

Jeg tok det faktiske forbruket de siste 30 dagene og beregnet kostnaden med de offisielle API-prisene til Anthropic og OpenAI, kontrollert 25. oktober 2026:

• 30 dager til API-pris: omtrent 12 300 dollar (rundt 11 000 euro).
• Og det øker. Gjennomsnittet den siste uken ligger på rundt 900 dollar om dagen. På de travleste dagene, mellom 1 000 og 1 400 dollar.
• Med dagens tempo blir det 25 000–30 000 dollar i måneden.

Med abonnementene mine koster den samme arbeidskapasiteten meg mellom 20 og 35 ganger mindre enn jeg ville blitt belastet etter forbruk, token for token. Og dette er et minimum: Det finnes pristillegg for svært lange samtaler som jeg ikke har tatt med.

Fordelt på modeller, til API-pris, står GPT‑6 Astra for omtrent 4 800 dollar, Claude Opus 5.5 for omtrent 4 000 dollar og GPT‑6.1 Sol for omtrent 1 800 dollar. Resten ligger langt bak.

Sannsynligvis en av historiens største subsidier

Dette er ingen faktureringsfeil. Det er en strategi. Modellselskapene konkurrerer om å tiltrekke seg brukere og bedrifter, og om å beholde dem de allerede har. Et profesjonelt abonnement til fast pris er inngangsbilletten, og den som kjøper den nå, ender med å organisere arbeidet sitt rundt verktøyet.

Hvor lenge vil det vare? Det vet ingen. På kort sikt bekymrer det meg ikke: Selskapene har enorm interesse av å få flere kunder. Men en introduksjonspris er ingen likevektspris.

Prisen per token vil falle …

Den underliggende trenden går nedover. Konkurransen mellom USA og Kina om KI-modeller er knallhard. Datasentre bygges i et tempo vi aldri har sett før, og det snakkes stadig mer om å koble dem til kjernekraftverk for å sikre energiforsyningen. Hver generasjon modeller gjør det samme for mindre penger.

… men forbruket vil øke mer

I 1865 observerte økonomen William Stanley Jevons noe som virket selvmotsigende: Mer effektive dampmaskiner reduserte ikke kullforbruket i England. De fikk det til å skyte i været. Da kull ble billigere å bruke, ble det brukt til langt flere ting. Dette er Jevons’ paradoks, og det har gjentatt seg med olje, elektrisitet og båndbredde.

Med kunstig intelligens ser vi det allerede. Når det er nesten gratis å jobbe med en bot, bruker man ikke én. Man bruker tjue. Man ber den ikke om et svar: Man ber den gjennomgå, sammenligne, gjennomgå på nytt og koordinere andre boter. Forbruket mitt ligner ikke på det jeg hadde for seks måneder siden. Ikke fordi prisen har falt, men fordi jeg har funnet langt flere ting å bruke den til.

Hva dette betyr for en bedrift

Kunstig intelligens gjør det mulig å gjøre mye mer med færre folk, og besparelsene er reelle. Men pass på regnestykket: Besparelsene beregnes i dag med en subsidiert pris. Hvis prisen per token halveres i morgen, men forbruket tidobles, eller hvis abonnementene tilpasses det tjenesten faktisk koster, blir det kanskje ikke så billig å erstatte arbeidskraft med kunstig intelligens som det ser ut nå.

Konklusjonen min har tre deler:

1. Bygg nå. Det blir aldri så billig igjen å lære, eksperimentere og bygge ditt eget system. Det du lærer i dag, beholder du når prisene stiger.
2. Mål fra første dag. Registrer hva du bruker, med hvilken modell og til hvilken API-pris, selv om du ikke betaler den. Det er den eneste måten å vite hvor avhengig bedriften din er av en subsidie som en dag tar slutt, og å ha klart hvilke modeller du skal bruke når den dagen kommer.
3. Optimaliser ut fra det du måler. Med detaljert oversikt over forbruket i prosessene dine lærer du å gi hver oppgave riktig modell med minst mulig nødvendig kontekst, å automatisere alt som allerede kan automatiseres, og å reservere de mest avanserte modellene til å planlegge, delegere, kontrollere og revidere. Det er i alle fall det som fungerer for meg.

Les videre: Tokens: hva kunstig intelligens faktisk bruker når du gir den et oppdrag · Kontekstvinduet – den store tokenslukeren · Jeg betaler allerede for ChatGPT: Hvorfor får jeg en egen regning for automatiseringen?