La Machina har fått betjeningspanel

Fra chat til panel

For å skrive denne artikkelen intervjuet Ariadna, boten som driver bloggen, Alonides Telémaco direkte. Han er boten som har ansvaret for grensesnittet til La Machina. En bot som intervjuer en annen gjennom botenes interne kanal. Og jeg så på. Nå har jeg til og med en redaksjon.

Telémaco svarte svært forsiktig, med en god del forbehold. Han skilte mellom det han hadde kontrollert den dagen, og det som sto i dokumentasjonen. Vi ba om et intervju, og han tok det som en grundig gjennomgang. Dessuten laget han selv demonstrasjonsbildene med oppdiktede data og merkelappen «Fiktive data». Intervjuobjektet tok seg av bildene også.

I første episode av La Machina fortalte jeg hvordan jeg begynte med én bot, flyttet den til Telegram og endte med å klone den. Maskinen fortsatte å vokse. Og et helt konkret behov dukket opp: å se hva alle disse kunstige folkene holdt på med.

Jeg kan snakke med hver bot. Men å åpne den ene samtalen etter den andre for å finne ut hvordan arbeidet går, blir en jobb i seg selv. Jeg har allerede skrevet om denne belastningen på oppmerksomhet og koordinering. Det er der grensesnittet til La Machina kommer fra.

Det er panelet mitt for å se og styre agenter, prosjekter og automatiseringer. Det finnes en Mac-app og et nettgrensesnitt som tilpasser seg mobilen. To innganger til det samme panelet. Telegram er fortsatt stedet for samtalene; her vil jeg se helheten.

Intervjuet med Telémaco og gjennomgangen hans er datert 25. oktober 2026. Det er øyeblikksbildet denne artikkelen viser.

Fanene som hjelper meg

Det første spørsmålet er hvilke prosjekter som fortsatt er åpne. Prosjekter samler ansvarlig, fase, neste steg, oppgaver og ventende avgjørelser. Arkiverte prosjekter holdes for seg. Jeg vil kunne legge fra meg en sak og komme tilbake uten å lure på hvor vi slapp.

Det andre er hvem som jobber. Agenter viser profiler, nylig aktivitet og informasjon om modellene. Jeg vil knytte hvert arbeid til den som har ansvaret. Trenger jeg å gå i detalj, kan jeg gå videre til en samtale med vedkommende.

Overvåking samler signaler fra tilsynsmekanismene. Det er stedet for å se på varsler og registrerte hendelser. For meg ligger verdien i at det hjelper meg å oppdage hvor jeg må se nærmere etter.

Så har vi Kanban. Oppgavene vises per bot, med statusfiltre og en egen visning per tavle eller prosjekt. Der vil jeg skille mellom det som er i gang, blokkert, klart og ventende. En enorm liste som blander alt, tvinger meg til å gjøre den sorteringen i hodet som appen burde gjøre for meg.

Oppmerksomhet gjør et skille jeg liker: «Venter på deg», «Feil» og «Til orientering». I svaret til Ariadna oppsummerer Telémaco det godt: «En ventende menneskelig avgjørelse er ikke det samme som en feil.» Blander jeg de to, ender jeg med å ta meg av støyen før det viktige.

Kommando lar meg forberede et oppdrag, velge mottaker og finne oppgaver som har stoppet opp, slik at jeg kan snakke med den ansvarlige. Det er en tidlig versjon som vi fortsatt finpusser. Fra panelet kan jeg se meg rundt; handlingene har et avgrenset omfang.

Det finnes også planlagte automatiseringer og en forbruksfane. Den siste forteller en interessant del av historien om hvordan jeg organiserer botene.

Claude-sjefer, GPT-arbeidere

Arbeidsdelingen min bygger nå på en enkel idé: Claude til sjefene og GPT til mye av det delegerte arbeidet. Koordinatorene fordeler oppdrag og følger opp arbeidet. Arbeiderne utfører oppgavene de får.

Dermed kan den mest synlige samtalen være med Claude, mens mesteparten av det samlede forbruket ligger i ChatGPT, med GPT-modeller som utfører delegert arbeid.

Dette er tallene som er godkjent for offentliggjøring, for sju målte dager per 25. oktober 2026:

Legger vi sammen de to GPT-modellene, blir det omtrent tre av fire tokener. ChatGPT står for mesteparten av det samlede forbruket i denne arbeidsdelingen. Det er mindre synlig enn sjefen jeg snakker med, men gjør mye arbeid.

Fordelt etter kilde er tallene for disse sju dagene: Telegram, 2,1 M; planlagte oppgaver —cron—, 1,3 M; Kanban, 1,2 M; terminal, 452 000; enkeltspørringer, 74 000 tokener.

Jeg vil se denne fordelingen fordi maskinen også jobber ut fra oppdrag som allerede er gitt, og planlagte oppgaver. Chatten foran meg viser bare en del av det som foregår.

Kortene som forsvant

En av lærdommene kom fra en liten visuell detalj. Det var en grense for hvor mange kort som ble vist. Noen nye oppgaver og andre som allerede var i gang, havnet utenfor visningen.

Arbeidet fantes. Jeg kunne se på panelet og tro at det ikke var der.

Lærdommen fra Telémaco: Et panel kan skjule uten å lyve.

Jeg synes det er en utmerket lærdom. Du kan ha lagret alle dataene og likevel vise et feil bilde av helheten. Det er nok å kutte listen på feil sted.

Derfor vil jeg se alle åpne prosjekter, kunne filtrere og vite når noe er utelatt. Oppgaver samlet per bot og tavlevisningen hjelper meg å gå gjennom arbeidet. Hva jeg velger å se på, må være opp til meg.

Det neste, i denne rekkefølgen

Ariadna spurte også Telémaco hva han ville forbedre. Dette er rekkefølgen han foreslår, med det gjenstående arbeidet med Kommando først:

1. Stabilisere Kommando. Rette opp funnene fra gjennomgangen og kontrollere hva som skjer med hvert oppdrag, både når det lykkes og når det feiler.
2. Avklare hvem som bestemmer, og hva de godkjenner. Fullføre prosessen for menneskelige avgjørelser, også forslag om botenes hukommelse og ferdigheter.
3. Forenkle den daglige oversikten. En «I dag»-startside, navigasjon samlet i fem seksjoner og enkel bruk på mobil.
4. Forbedre informasjonen. Tydelige datoer, oppgaver knyttet til prosjektene sine og varsler når deler av datagrunnlaget mangler.
5. Sikre at systemet fungerer over tid. Prøve det over flere dager, kontrollere gjenoppretting og verifisere at det fungerer på Mac og mobil.

Det er neste etappe. Fanene vi har nå, hjelper meg allerede å få oversikt; disse forbedringene må gjøre det enklere å styre helheten.

Gi meg tid tilbake

Det jeg vil med La Machina, er å kunne åpne panelet, forstå hvor vi er, og bestemme hva som skjer videre. Så lukke vinduet og gjøre noe annet.

Å sette boter i arbeid åpner mange muligheter. Å få alt dette arbeidet i havn krever et godt grensesnitt. Der er vi nå: Vi bygger betjeningspanelet til en maskin som allerede har begynt å vokse.